El mundo de la inteligencia artificial está viviendo una de sus batallas más importantes hasta la fecha. OpenAI y Microsoft están investigando a DeepSeek, una startup china que podría haber utilizado indebidamente los modelos de OpenAI para entrenar su propia IA.
Si esto se confirma, estaríamos ante un caso de uso indebido de propiedad intelectual, apropiación de secretos comerciales y posible incumplimiento de términos contractuales. Pero, ¿qué hay realmente detrás de esta disputa? ¿Puede una empresa adueñarse de conocimientos generados por otra IA? Vamos a analizarlo en detalle.
DeepSeek y la técnica de «destilación de modelos»
Para entender este conflicto, primero hay que hablar de la destilación de modelos (model distillation). Esta técnica consiste en entrenar una IA utilizando como referencia las respuestas generadas por otro modelo más avanzado. Básicamente:
- Se le hacen miles (o millones) de preguntas a GPT-4.
- Se recopilan sus respuestas.
- Luego, se entrena un nuevo modelo replicando ese conocimiento.
El problema es que, si DeepSeek utilizó datos de GPT-4 sin autorización, esto podría ser una infracción de los derechos de propiedad intelectual de OpenAI. Pero aquí surge la gran pregunta: ¿las respuestas de una IA pueden estar protegidas por copyright?
Las posibles infracciones legales de DeepSeek
Este caso tiene tres grandes frentes legales:
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¿Violación de derechos de autor?
En teoría, el código fuente y los datos utilizados para entrenar una IA pueden estar protegidos por copyright. Pero las respuestas generadas por la IA están en un limbo legal. No hay un consenso claro sobre si son propiedad de la empresa que creó el modelo o si son de dominio público.
Si OpenAI puede demostrar que DeepSeek usó respuestas de GPT-4 de forma masiva y sistemática para entrenar su modelo, podría argumentar una violación de copyright. Sin embargo, esto sería un caso sin precedentes, ya que los tribunales aún no han definido claramente si las respuestas de una IA están protegidas por derechos de autor.
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Uso indebido de secretos comerciales
Otro frente clave es la posible apropiación de secretos comerciales. Si DeepSeek tuvo acceso a información confidencial de OpenAI (por ejemplo, filtraciones internas o ingeniería inversa del modelo), esto podría violar el Defend Trade Secrets Act (DTSA) en EE.UU.
El reto aquí es probarlo. OpenAI necesitaría demostrar que DeepSeek obtuvo ilegalmente información interna sobre su tecnología.
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Violación de términos de servicio
Si DeepSeek utilizó las API de OpenAI para hacer consultas masivas y entrenar su modelo, estaría violando los términos de servicio de OpenAI, que prohíben el uso de sus respuestas para entrenar modelos competidores. Esto daría a OpenAI una base legal más clara para demandar.
¿Cómo puede defenderse DeepSeek?
DeepSeek no se ha quedado de brazos cruzados y tiene varias estrategias para defenderse:
DeepSeek tiene varias estrategias para defenderse de las acusaciones de OpenAI. En primer lugar, la empresa podría argumentar que su modelo fue entrenado con datos propios y provenientes de fuentes públicas, lo que dificultaría que OpenAI demuestre un uso indebido de su tecnología. Además, DeepSeek podría sostener que su modelo es similar, pero no una copia, ya que el simple hecho de que dos modelos generen respuestas parecidas no implica necesariamente que uno haya sido copiado del otro. Finalmente, otra posible defensa es el hecho de que DeepSeek ha publicado su modelo como código abierto, lo que podría servir como argumento para desestimar acusaciones de apropiación indebida. No obstante, esta estrategia no lo eximiría de responsabilidad si OpenAI lograra probar que su tecnología fue utilizada sin permiso.
¿Cómo puede acabar el caso?
El caso OpenAI vs. DeepSeek podría resolverse de varias maneras. Una de las opciones más probables es que OpenAI interponga una demanda por infracción de propiedad intelectual, aunque el hecho de que DeepSeek sea una empresa china complicaría el proceso y la ejecución de cualquier posible sentencia. Otra posibilidad es que EE.UU. imponga restricciones gubernamentales a DeepSeek, prohibiendo su operación en el país, como ya ha ocurrido con otras empresas tecnológicas chinas, como Huawei o TikTok. También existe la opción de un acuerdo extrajudicial, en el que ambas partes negocien para evitar un litigio prolongado y costoso. Finalmente, este caso podría impulsar cambios en la regulación de IA, sentando un precedente legal sobre la propiedad intelectual en inteligencia artificial y acelerando el desarrollo de normativas específicas para el entrenamiento de modelos.
El caso OpenAI vs. DeepSeek no es solo un conflicto entre dos empresas, sino un choque de filosofías: privacidad y control vs. código abierto y acceso libre. La resolución de este caso podría cambiar las reglas del juego en la IA, definiendo quién es dueño de la inteligencia artificial y cómo se puede usar su conocimiento.
Sea cual sea el desenlace, está claro que estamos en la antesala de una nueva era en la regulación de la inteligencia artificial. Y este solo es el comienzo.
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